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Tecnologia

Os chefes de hospitais adoram IA. Médicos e enfermeiros estão preocupados.

NOVA YORK – Todos os dias, Bojana Milekic, médica intensivista do Mount Sinai Hospital, percorre uma tela de computador com nomes de pacientes, olhando para os números vermelhos ao lado deles – uma pontuação gerada por inteligência artificial – para avaliar quem pode morrer.

Em uma manhã de maio, a ferramenta sinalizou um paciente pulmonar de 74 anos com uma pontuação de 0,81 – muito além da pontuação de 0,65 quando os médicos começaram a se preocupar. Ele não parecia sentir dor, mas segurou a mão da filha quando Milekic começou a trabalhar. Ela circulou sua cama, logo identificando o problema: um tubo torcido torcido estava retendo fluido de seus pulmões, fazendo com que seus níveis de oxigênio no sangue caíssem.

Depois de reposicionar o tubo, sua respiração se estabilizou – uma “intervenção simples”, diz Milekic, que poderia não ter acontecido sem a ajuda do programa de computador.

A manhã de Milekic pode ser uma propaganda do potencial da IA ​​para transformar a assistência médica. O Mount Sinai está entre um grupo de hospitais de elite que investem centenas de milhões de dólares em software e educação de IA, transformando suas instituições em laboratórios para essa tecnologia. Eles são impulsionados por um crescente corpo de literatura científica, como um estudo recente que descobriu que as leituras de mamografias com IA detectaram 20% mais casos de câncer de mama do que os radiologistas – junto com a convicção de que a IA é o futuro da medicina.

Os médicos Milekic e Matthew Levin analisam os pacientes que o programa de IA previu serem os de maior risco.
Um programa de computador usa IA para calcular pontuações destinadas a indicar aos médicos a gravidade da condição dos pacientes.

Os pesquisadores também estão trabalhando para traduzir a IA generativa, que apóia ferramentas que podem criar palavras, sons e texto, em um ambiente hospitalar. A Mount Sinai implantou um grupo de especialistas em IA para desenvolver ferramentas médicas internamente, que médicos e enfermeiras estão testando em atendimento clínico. O software de transcrição preenche a papelada de cobrança; chatbots ajudam a elaborar resumos de pacientes.

Mas os avanços estão provocando tensão entre os trabalhadores da linha de frente, muitos dos quais temem que a tecnologia tenha um alto custo para os humanos. Eles se preocupam com a tecnologia fazendo diagnósticos errados, revelando dados confidenciais do paciente e se tornando uma desculpa para os administradores de seguros e hospitais cortarem pessoal em nome da inovação e eficiência.

Acima de tudo, eles dizem que o software não pode fazer o trabalho de um médico ou enfermeiro humano.

“Se acreditarmos que em nossos momentos mais vulneráveis ​​… queremos alguém que preste atenção em nós”, disse Michelle Mahon, diretora assistente de prática de enfermagem do sindicato National Nurses United, “então precisamos ter muito cuidado neste momento. .”

Hospitais se interessam por IA há décadas. Na década de 1970, pesquisadores da Universidade de Stanford criaram um sistema rudimentar de IA que fazia perguntas aos médicos sobre os sintomas de um paciente e fornecia um diagnóstico com base em um banco de dados de infecções conhecidas.

Na década de 1990 e no início dos anos 2000, os algoritmos de IA começaram a decifrar padrões complexos em raios-X, tomografias computadorizadas e imagens de ressonância magnética para detectar anormalidades que o olho humano pode não perceber.

Vários anos depois, robôs alimentados com visão de IA começaram a operar ao lado de cirurgiões. Com o advento dos registros médicos eletrônicos, as empresas incorporaram algoritmos que escaneavam dados de pacientes para identificar tendências e semelhanças em pacientes com certas doenças e recomendar tratamentos personalizados.

A enfermeira Clair Lunt conversa com sua equipe sobre a capacidade da IA ​​de prever possíveis quedas de pacientes.

À medida que o maior poder de computação turbinava a IA, os algoritmos passaram da detecção de tendências para a previsão de se um paciente específico sofrerá de uma doença. A ascensão da IA ​​generativa criou ferramentas que imitam mais de perto o atendimento ao paciente.

Vijay Pande, sócio geral da empresa de capital de risco Andreessen Horowitz, disse que a assistência médica está em um momento decisivo. “Há muita empolgação com a IA no momento”, disse ele. “A tecnologia… deixou de ser atraente e interessante para onde realmente [as pessoas] podem vê-la sendo implantada.”

Em março, o sistema de saúde da Universidade do Kansas começou a usar chatbots médicos para automatizar anotações clínicas e conversas médicas. A Mayo Clinic, em Minnesota, está usando um chatbot do Google treinado em questões de exames de licenciamento médico, chamado Med-Palm 2, para gerar respostas a questões de saúde, resumir documentos clínicos e organizar dados, de acordo com um relatório de julho no Wall Street Journal .

Alguns desses produtos já causaram espanto entre as autoridades eleitas. O senador Mark R. Warner (D-Va.) na terça-feira pediu cautela no lançamento do Med-Palm 2, citando repetidas imprecisões em uma carta ao Google.

“Embora a inteligência artificial (IA) sem dúvida tenha um tremendo potencial para melhorar o atendimento ao paciente e os resultados de saúde, temo que a implantação prematura de tecnologia não comprovada possa levar à erosão da confiança em nossos profissionais e instituições médicas”, disse ele em comunicado .

Thomas J. Fuchs, reitor de IA da Escola de Medicina Icahn de Mount Sinai, disse que é imperativo que os hospitais de pesquisa, que contam com médicos e pesquisadores pioneiros, atuem como laboratórios para testar essa tecnologia.

O Mount Sinai assumiu a premissa literalmente, arrecadando mais de 100 milhões de dólares por meio de filantropia privada e construindo centros de pesquisa e instalações de computação no local. Isso permite que os programadores criem ferramentas de IA internamente que podem ser refinadas com base nas informações dos médicos, usadas em seus hospitais e também enviadas para locais que não têm dinheiro para fazer pesquisas semelhantes.

“Você não pode transplantar pessoas”, disse Fuchs. “Mas você pode transplantar conhecimento e experiência até certo ponto com esses modelos que podem ajudar os médicos da comunidade”.

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Mas Fuchs acrescentou que “há uma enorme quantidade de exageros” sobre IA na medicina agora, e “mais empresas iniciantes do que você pode contar que … gostam de evangelizar em graus às vezes absurdos” sobre os poderes revolucionários que a tecnologia pode ter na medicina. Ele teme que eles possam criar produtos que fazem diagnósticos tendenciosos ou colocam em risco os dados do paciente. Uma forte regulamentação federal, juntamente com a supervisão médica, é fundamental, disse ele.

David L. Reich, presidente do sistema de saúde do Monte Sinai, disse que seu hospital deseja usar a IA de forma mais ampla há alguns anos, mas a pandemia atrasou seu lançamento.

Embora os chatbots generativos estejam se tornando populares, a equipe de Reich está se concentrando principalmente no uso de algoritmos. Os médicos de cuidados intensivos estão testando um software preditivo para identificar pacientes que correm o risco de problemas como sepse ou queda – o tipo de software usado por Milekic. Os radiologistas usam IA para detectar com mais precisão o câncer de mama. Nutricionistas usam IA para sinalizar pacientes que provavelmente estão desnutridos.

Reich disse que o objetivo final não é substituir os profissionais de saúde, mas algo mais simples: levar o médico certo ao paciente certo na hora certa.

Mas alguns profissionais médicos não se sentem tão confortáveis ​​com a nova tecnologia.

Mahon, do National Nurses United, disse que há muito pouca evidência empírica para demonstrar que a IA está realmente melhorando o atendimento ao paciente.

“Fazemos experimentos neste país, usamos o ensaio clínico, mas, por algum motivo, essas tecnologias estão sendo aprovadas”, disse ela. “Eles estão sendo comercializados como superiores, como sempre presentes, e outros tipos de coisas que simplesmente não confirmam sua utilização.”

Embora a IA possa analisar uma grande quantidade de dados e prever o quão doente um paciente pode estar, Mahon frequentemente descobriu que esses algoritmos podem errar. Enfermeiras veem além dos sinais vitais de um paciente, argumenta ela. Eles veem a aparência de um paciente, cheiram odores não naturais de seu corpo e podem usar esses pontos de dados biológicos como preditores de que algo pode estar errado. “IA não pode fazer isso”, disse ela.

Joseph Friedman é um psiquiatra que usa IA para detectar pacientes em risco de desenvolver delirium, uma condição psicológica.
Milekic verifica um paciente.
Meias amarelas em um paciente marcando-o como um sério risco de queda.

Alguns médicos entrevistados pela Duke University em uma pesquisa de maio expressaram reservas que os modelos de IA possam exacerbar os problemas existentes com o cuidado, incluindo o viés. “Acho que nem mesmo temos um grande entendimento de como medir o desempenho de um algoritmo, muito menos seu desempenho em diferentes raças e grupos étnicos”, disse um entrevistado a pesquisadores no estudo de cuidadores em hospitais, incluindo a Mayo Clinic, Kaiser Permanente e da Universidade da Califórnia em São Francisco.

Em um momento de grave escassez de enfermagem, Mahon disse que a empolgação dos administradores hospitalares em incorporar a tecnologia é menos sobre os resultados dos pacientes e mais sobre tapar buracos e economizar custos.

“A indústria [de assistência médica] realmente está ajudando as pessoas a aceitar todo o hype”, disse ela, “para que possam reduzir seu trabalho sem dúvidas”.

Robbie Freeman, vice-presidente de experiência digital do Monte Sinai, disse que as partes mais difíceis de colocar IA em hospitais são os próprios médicos e enfermeiros. “Você pode ter vindo trabalhar por 20 anos e feito de uma maneira”, disse ele, “e agora estamos entrando e pedindo que você faça de outra maneira”.

“As pessoas podem sentir que é o sabor do mês”, acrescentou. “Eles podem não estar totalmente … convencidos da ideia de adotar algum tipo de nova prática ou ferramenta.”

E a IA nem sempre é um método infalível para economizar tempo. Quando Rebecca Brown, uma paciente cardíaca de 45 anos de Corning, NY, foi marcada como uma das pacientes mais doentes na enfermaria de cuidados intensivos de Mount Sinai em uma manhã de maio, Milekic foi ao quarto dela para fazer um exame.

Milekic rapidamente viu que nada estava fora do comum, deixando Brown continuar comendo seu sanduíche de manteiga de amendoim e geleia.

Questionada se ela gostaria que a IA cuidasse dela em vez de um médico, a resposta de Brown foi simples: “Há algo que a tecnologia nunca pode fazer, que é ser humano”, disse ela. “[Eu] espero que o toque humano não desapareça.”

Milekic verifica um paciente que teve um tubo torácico torcido na UTI.
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Tecnologia

“Brainrot”, você tem isso? Conheça esse efeito colateral da vida digital

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Termo descreve a “deterioração mental” causada por consumir grandes quantidades de conteúdo de baixo valor, como memes e vídeos sem sentido

 

“Brainrot” pode afetar negativamente as habilidades cognitivas das pessoas
Unsplash/Taylor Deas-Melesh

 

Se você leu meu texto sobre a slopficação da internet, talvez agora você fique um pouco mais assustado. Senta que lá vem a história…

A internet está cada vez mais maluca. Na verdade, não a internet, porque ela sempre foi. Mas, a cada dia que passa, eu me surpreendo com o que as pessoas andam fazendo online, principalmente os jovens.

Se você é millennial, como eu, e tinha uma certa esperança que a próxima geração seria melhor e daria conta de um monte de coisas que não conseguimos, bem… nascer e crescer imerso em redes sociais parece que não está fazendo muito bem, pelo menos na construção de gosto e o que se escolhe consumir online.

Entender minimamente a GenZ (Geração Z) e a Geração Alpha tem consumido boa parte do tempo das minhas pesquisas online. Sacar os movimentos e tentar entrar na cabeça dos jovens é interessante e surpreendente, já que os valores e gostos são completamente diferentes. E olha que pra muita coisa eu sou mais Z que Y.

Mas vamos para o que interessa. Você já ouviu ou viu, em algum lugar, termos como:

  • Skibidi Toilet
  • Level Five Gyat
  • Rizz
  • Fanum Tax
  • Only in Ohio
  • Sigma Looksmaxxing
  • Grimace Shake

Parece erro, palavras sem sentido, mas eles têm aparecido com frequência em uma série de conteúdos virais, mais especificamente memes, e que têm sido atribuídos ao tal do “brainrot”. Se você perguntar para o Google Tradutor, não vai conseguir nada. Já para o ChatGPT, ele traz uma luz. Olha só:

ChatGPT oferece definição de termos que têm sido atribuídos ao "brainrot"

ChatGPT oferece definição de termos que têm sido atribuídos ao “brainrot” / Reprodução/ChatGPT

 

Acho que, com isso, você já consegue ir sacando o que é “brainrot”. Apesar desse termo ser antigo (usado desde 2004), é agora que ele está bombando em redes sociais muito usadas por jovens da GenZ, como o TikTok.

E não é pouco dizer que esses jovens internautas estão obcecados com a tal “brain rot” ou “brainrot”. Tanto que a própria viralização do termo explica muito o que estamos vivendo nos tempos atuais: “doomscrolling“, essa rolagem infinita nos nossos feeds, e também nosso estado online crônico.

Traduzido por “podridão cerebral”, “apodrecimento do cérebro” ou até “cérebro apodrecido”, o termo, ou condição, descreve a “deterioração mental” causada por consumir grandes quantidades de conteúdo de baixo valor, como memes e vídeos sem sentido, que podem afetar negativamente as habilidades cognitivas e a capacidade de pensar criticamente.

Longe de ser um termo médico ou científico, é simplesmente um efeito colateral do nosso comportamento online, principalmente em redes sociais, frequentemente motivado por um desejo compulsivo de se manter atualizado, principalmente com eventos negativos, mesmo quando isso pode ser emocionalmente desgastante ou prejudicial para a saúde mental.

Basicamente, estamos gastando mais tempo e literalmente nos entregando e absorvendo grandes quantidades de informações irrelevantes e de baixa qualidade.

Sem entrar nas questões neurodegenerativas, não precisamos de muito para entendermos que, ao consumirmos conteúdos piores, ficaremos piores. Ou seja, nossos cérebros vão trabalhar com o que recebem. Se consumimos porcarias, vamos pensar em porcarias. Simples assim.

E tem muita gente online falando que já está com “brainrot” só de ter recebido ou passado por certos conteúdos, justamente porque estão muitos expostos a eles. E assim como os “slops” causam uma certa confusão mental, os conteúdos associados ao brainrot também, desassociando imagens ou conceitos de seus contextos reais.

Um exemplo é a imagem de um soldado da Segunda Guerra Mundial com um olhar atordoado, que faz parte da pintura de Tom Lea “That 2,000 Yard Stare“, que é usado em muitos conteúdos meméticos, e que TikTokers dizem ser brainrot.

Popularização e perigos

Fazendo uma pesquisa rápida no Google Trends, percebemos que tivemos uma procura maior do termo em 2005 e 2010, mas, a partir da segunda metade de 2023 até agora, o termo explodiu. E é interessante notar que esses picos estão muito associados à cultura gamer e a jogos que contribuíram com seu uso ao longo da década de 2010.

Inclusive, “brainrot” é uma doença que os jogadores podem contrair no jogo de “2011 The Elder Scrolls V: Skyrim“. Em 2007, ano que muita gente considera o surgimento do termo, ele aparece em posts no X, nos quais os usuários descreviam reality shows de namoro, videogames e certos comportamentos, como brainrot.

Um artigo recente do NYT, Jessica Roy relata como alguns usuários do TikTok até começaram a criar paródias de pessoas que parecem “ter” essa condição, ajudando, assim, na popularização, ridicularização e adoção do termo. E, apesar de não ser um elogio falar que alguém tem brainrot, algumas pessoas demonstram um leve orgulho ao admitir a condição.

Em um quiz recente do BuzzFeed, dava até pra saber se “o seu cérebro está 1000% cozido”. Outra leva de vídeos fala que quanto mais gírias da internet uma pessoa usa, mais brainrot ela tem.

E apesar do humor que tudo isso traz, existe um lado bem ruim. Sabe quando a gente fica obcecado por algo e vê aquilo em todo lugar, ou quando gostamos tanto de um personagem ou uma celebridade e começamos a ficar parecidos com elas? Bem, consumir conteúdos de baixa qualidade pode nos deixar menos preparados a certaz situações e “menos inteligentes”, como colocam os jovens com brainrot. Muitos compartilham nas redes seu medo de ficaram “burros”.

Há muitos pesquisadores que estão se debruçando nesse tema, como o neurocientista Michel Desmurget, que tem um livro bastante controverso, assim como outros que se adentram nesse tema, “A fábrica de cretinos digitais: Os perigos das telas para nossas crianças”.

Esse medo de ficarmos piores cognitivamente é real, porque somos o que comemos e consumimos. A “Geração Touch” e as “crianças de iPad” certamente carregam consequências disso, tanto pela tela e o aumento de miopia, muita quantidade de luz azul, que traz alterações no sono, e por aí vai, até o que é visto, assistido e lido.

Em toda a história da humanidade, acompanhamos as consequências boas e ruins das mais diversas tecnologias que foram sendo introduzidas nas nossas vidas, e se tratando de internet, hoje e sempre, independente da tecnologia em si, sabemos que “gostamos” de certos conteúdos justamente pelo modo como nosso próprio cérebro funciona.

Nem vou entrar nessa discussão, porque isso daria um outro texto, mas, no caso dos memes, eles são divertidos, rola uma conexão emocional positiva com eles, e isso dá uma ajudinha na disponibilidade de dopamina no nosso cérebro. É entretenimento puro e viciante.

Por isso mesmo, existem muitos pesquisadores interessados no assunto, tanto que, nos Estados Unidos, diversas instituições de saúde já estão estudando isso como um distúrbio. No artigo no NYT, é citada a pesquisa do Hospital Infantil de Boston, que chama essa condição de “Uso Problemático de Mídia Interativa”. E ela mostra que, conforme passamos muito tempo online, mudamos nossa percepção do espaço físico para o online, e isso tem consequências.

E a GenAI nessa história?

Brainrot está na moda hoje em dia, assim como a GenAI (inteligência artificial generativa). Mas será que a IA está ajudando a nos levar a um estado de brainrot generalizado?

Se o uso preguiçoso da GenAI pode nos fazer desenvolver menos algumas habilidades ao longo do tempo, não há dúvida. É como foi com a nossa memória, tanto que hoje não guardamos o número do celular de quase ninguém. Claro que nesse cas,o é reversível, podemos treinar e melhorar, graças a neuroplasticidade cerebral.

Mas, assim como a internet está se “slopificando”, ou seja, sendo tomada por conteúdos sem valor sendo gerados sinteticamente, nós também poderemos acabar nos deparando cada vez mais com esse conteúdo, e (por que não?) aumentando o brainrot, assim como nos enganando cada vez mais por conteúdos falsos. As consequências de longo prazo não sabemos, e muito estudo ainda será feito, mas, com certeza, uma coisa pode alimentar a outra.

Deveríamos nos preocupar com o “brainrot”?

Em certo sentido, sim, embora devamos ser cautelosos ao soar o alarme sobre o que impulsiona ou leva ao “brainrot”. É muito fácil referir-se a praticamente qualquer coisa como causadora de “brainrot”, se formos pensar.

A cultura da internet sempre traz questões e termos interessantíssimos que podem nos fazer pensar e desenvolver muitas teorias e conceitos. Brainrot ainda é uma expressão que carece de rigor científico, principalmente para descrever ou quantificar a saúde mental real. Mesmo assim, não significa que devemos ignorar ou minimizar as preocupações que estão no cerne desse termo.

Conheça tendências que sinalizam rumos para o futuro da IA

CNN

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Tik Tok planeja lançar o Whee, plataforma de fotos ‘cópia’ do Instagram

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Na plataforma, será possível manter um feed de imagens, utilizar filtros nas fotos tiradas pelo próprio aplicativo, além de manter um fluxo de conexão de amigos

 

UE abre investigação contra TikTok por possível violação das normas – (crédito: Reprodução/Freepik)

 

O TikTok está trabalhando em seu próprio Instagram, afirmou o site Android Police na terça-feira, 18. O aplicativo, chamado Whee, tem como objetivo o compartilhamento de fotos com melhores amigos – uma mistura da rede de Mark Zuckerberg com o BeReal, de fotos instantâneas e não editadas. O app, que já pode ser utilizado em alguns países, ainda não chegou ao Brasil.

De acordo com as imagens vistas pelo Android Police, o Whee é um app separado do TikTok, mas também mantido pela ByteDance. Na plataforma, é possível manter um feed de imagens, utilizar filtros nas fotos tiradas pelo próprio aplicativo, além de manter um fluxo de conexão de amigos.

Configurações básicas como curtidas e comentários também estão presentes, em um layout bastante parecido com o do Instagram.

“Capture e compartilhe fotos da vida real que somente seus amigos podem ver, permitindo que você seja mais autêntico”, afirma a descrição do Whee no Google Play, loja de apps do Android. “Whee é o melhor lugar para amigos próximos compartilharem momentos da vida”, completam.

O TikTok e a ByteDance ainda não se pronunciaram oficialmente sobre o aplicativo, mas já é possível encontrar a nova rede social em alguns países em celulares com sistema operacional Android.

Agência Estado

 

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Tecnologia

YouTube testa recurso que introduz “notas” de contexto em vídeos

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Testes começarão nos Estados Unidos e serão feitos, inicialmente, com usuários e criadores selecionados

YouTube anunciou, nesta segunda-feira (17), que permitirá em breve que os usuários adicionem “notas” que fornecerão contexto sobre alguns de seus vídeos. Os testes fazem parte de um novo recurso que inicialmente será lançado nos Estados Unidos.

A plataforma convidará alguns usuários e criadores de conteúdo, como parte da fase inicial de teste, para escrever notas destinadas a fornecer “contexto relevante, oportuno e fácil de entender” sobre os vídeos.

As notas, por exemplo, poderão esclarecer quando uma música é uma paródia, apontar quando uma nova versão de um produto que está sendo analisado estiver disponível ou informar aos espectadores quando imagens antigas são erroneamente apresentadas como eventos atuais.

A rede social X, antigo Twitter, possui um recurso semelhante chamado Notas da Comunidade, que permite que colaboradores selecionados adicionem contexto às publicações, incluindo tags como “enganoso” e “fora de contexto”.

O recurso de notas no YouTube será, inicialmente, disponibilizado em dispositivos móveis para usuários nos Estados Unidos e em inglês. Nessa fase, avaliadores externos classificarão a utilidade das notas, o que ajudará a treinar os sistemas, antes de um possível lançamento mais amplo, disse o YouTube.

Fátima Bernardes lança canal no YouTube após deixar Globo

*Com reportagem de Yuvraj Malik, em Bengaluru

 

CNN Brasil

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