Algoritmo tem desempenho mais eficiente e eficaz do que os métodos atuais, segundo estudo
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Médicos, cientistas e pesquisadores construíram um modelo de inteligência artificial que pode identificar com precisão o câncer em um desenvolvimento que, segundo eles, pode acelerar o diagnóstico da doença e acelerar o tratamento dos pacientes.
O câncer é uma das principais causas de morte em todo o mundo. Isso resulta em cerca de 10 milhões de mortes anualmente, ou quase uma em cada seis mortes, de acordo com a Organização Mundial da Saúde . Em muitos casos, no entanto, a doença pode ser curada se detectada precocemente e tratada rapidamente.
A ferramenta de IA projetada por especialistas da Fundação Royal Marsden NHS, do Instituto de Pesquisa do Câncer de Londres e do Imperial College London pode identificar se crescimentos anormais encontrados em tomografias computadorizadas são cancerígenos.
O algoritmo funciona de forma mais eficiente e eficaz do que os métodos atuais, de acordo com um estudo. As descobertas foram publicadas na revista eBioMedicine do Lancet.
“No futuro, esperamos que melhore a detecção precoce e potencialmente torne o tratamento do câncer mais bem-sucedido, destacando os pacientes de alto risco e conduzindo-os rapidamente para uma intervenção precoce”, disse o Dr. bolsista de pesquisa clínica no Imperial.
A equipe usou tomografias computadorizadas de cerca de 500 pacientes com grandes nódulos pulmonares para desenvolver um algoritmo de IA usando radiômica. A técnica pode extrair informações vitais de imagens médicas que não são facilmente detectadas pelo olho humano.
O modelo AI foi então testado para determinar se ele poderia identificar com precisão os nódulos cancerígenos.
O estudo usou uma medida chamada área sob a curva (AUC) para ver a eficácia do modelo na previsão do câncer. Uma AUC de 1 indica um modelo perfeito, enquanto 0,5 seria esperado se o modelo estivesse adivinhando aleatoriamente.
Os resultados mostraram que o modelo AI pode identificar o risco de câncer de cada nódulo com uma AUC de 0,87. O desempenho melhorou no escore de Brock, teste atualmente utilizado na clínica, que obteve 0,67. O modelo também teve desempenho comparável com o escore de Herder – outro teste – que teve uma AUC de 0,83.
“De acordo com esses resultados iniciais, nosso modelo parece identificar grandes nódulos pulmonares cancerígenos com precisão”, disse Hunter. “Em seguida, planejamos testar a tecnologia em pacientes com grandes nódulos pulmonares na clínica para ver se ela pode prever com precisão o risco de câncer de pulmão”.
O modelo de IA também pode ajudar os médicos a tomar decisões mais rápidas sobre pacientes com crescimentos anormais que atualmente são considerados de médio risco.
Quando combinado com Herder, o modelo AI foi capaz de identificar pacientes de alto risco neste grupo. Teria sugerido intervenção precoce para 18 de 22 (82%) dos nódulos que foram confirmados como cancerígenos, de acordo com o estudo .
A equipe enfatizou que o estudo Libra – apoiado pela Royal Marsden Cancer Charity, o Instituto Nacional de Pesquisa em Saúde e Cuidados, RM Partners e Cancer Research UK – ainda estava em um estágio inicial. Mais testes serão necessários antes que o modelo possa ser introduzido nos sistemas de saúde.
Mas seus benefícios potenciais eram claros, disseram eles. Os pesquisadores esperam que a ferramenta de IA seja capaz de acelerar a detecção do câncer, ajudando a acelerar o tratamento dos pacientes e simplificando a análise das tomografias computadorizadas.
“Através deste trabalho, esperamos ultrapassar os limites para acelerar a detecção da doença usando tecnologias inovadoras como a IA”, disse o investigador-chefe do estudo Libra, Dr. Richard Lee.
O médico consultor em medicina respiratória do Royal Marsden e líder da equipe do Institute of Cancer Research disse que o câncer de pulmão é um bom exemplo de por que novas iniciativas para acelerar a detecção são urgentemente necessárias.
O câncer de pulmão é a maior causa mundial de mortalidade por câncer e é responsável por um quinto (21%) das mortes por câncer no Reino Unido. Aqueles diagnosticados precocemente podem ser tratados com muito mais eficácia , mas dados recentes mostram que mais de 60% dos cânceres de pulmão na Inglaterra são diagnosticados no estágio três ou quatro.
“As pessoas diagnosticadas com câncer de pulmão no estágio inicial têm muito mais chances de sobreviver por cinco anos, quando comparadas com aquelas cujo câncer é detectado tardiamente”, disse Lee.
“Isso significa que é uma prioridade encontrar maneiras de acelerar a detecção da doença, e este estudo – que é o primeiro a desenvolver um modelo radiômico especificamente focado em grandes nódulos pulmonares – pode um dia apoiar os médicos na identificação de pacientes de alto risco. .”
